Научный журнал
Научное обозрение. Педагогические науки
ISSN 2500-3402
ПИ №ФС77-57475

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

Лялькина Г.Б. 1 Бердышев О.В. 1
1 ГОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
Учебное пособие Лялькиной Г.Б. и Бердышева О.В. «Математическая обработка результатов эксперимен¬та» по дисциплине «Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных» предназначено сту¬дентам направления «Техносферная безопасность». Может быть полезно студентам и аспирантам техническо¬го университета, а также специалистам, использующим методы статистического анализа. В краткой форме из¬ложены основные принципы планирования эксперимента, включающие различные процедуры сбора и первич¬ной обработки статистических данных, проверку нормальности распределения и сопоставления числовых ха¬рактеристик нормально распределенных статистических совокупностей, а также ряд процедур линейного, не¬линейного и множественного корреляционно-регрессионного анализа. Детально расписаны все процедуры по¬строения регрессионной модели, начиная с выбора ее вида, включая возможную линеаризацию в случае нели¬нейности искомой зависимости, оценку параметров на основе статистических гипотез и заканчивая проверкой адекватности построенной модели исходным статистическим данным, а также заключительную оценку точно¬сти. Приведены примеры использования процедур совместного исследования двух и более нормально распре¬деленных статистических совокупностей с целью мониторинга изменения состояния безопасности техносфе¬ры и управления ее поведением.

Библиографическая ссылка

Лялькина Г.Б., Бердышев О.В. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2015. – № 2. – С. 129-130;
URL: https://science-pedagogy.ru/ru/article/view?id=1020 (дата обращения: 20.04.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674