Scientific journal
Научное обозрение. Педагогические науки
ISSN 2500-3402
ПИ №ФС77-57475

APPLICATION OF PROBABILITY THEORY IN ELECTRIC POWER INDUSTRY

Gulay T.A. 1 Poluyanov I.A. 1 Chekanov I.I. 1
1 Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Stavropol State Agrarian University
In this article, various methods of analyzing probability theory will be shown, which will give us an extended view of the use of probabilistic calculations in the power industry. Examples of performing tasks for calculating the reliability of circuits, the probability of one or several elements breaking, the probability of a power supply failure consisting of series-connected batteries, and the probability of shorting power lines consisting of one or more power phases will be considered. We will also study two methods for solving one of the tasks that will help us determine the most rational, and most importantly, the smallest number of errors by solving the problem of breaking the power line circuit, which in due time will help us provide the final consumer with electrical energy.
probability
electrical engineering
electric power industry
accuracy
characteristic
open circuit
power supply
phase
generator
error value
power line

Теория вероятностей – это математическая наука, которая изучает законы существующей реальности, на которую влияют бесчисленные взаимосвязанные факторы, которые не поддаются какому-либо учету.

Как правило, методы анализа вероятностей в электроэнергетике делятся на два класса: аналитический и статический метод. Аналитические методы способны дать более широкое представление зависимости характеристики вероятности условий, но применение этих методов тесно связано с определенными математическими трудностями получения зависимостей. При использовании статических методов нам необходимо задействовать большой объем вычислений, а также немалое количества времени чтобы получить точные решения данной системы [1, 2].

На сегодняшний день крупнейшие электроэнергетические системы являются кибернетически сложными технические системы. Их аналитическое описание не представляется возможным [3]. В целях развития аналитические методов исследования этих система вводятся определённые допущения, к ним мы может отнести:

1. Упрощение структурных и математических моделей устройств и элементов

2. Функциональные преобразования законов распределения случайной величины;

3. Преобразование числовых характеристик;

4. Регрессионный анализ;

5. Факторный анализ;

6. Адекватный выбор закона распределения случайной величины.

Случайные явлениями называются такие явления, которые при повторном описании того же самого опыта происходят каждый раз по-разному. В системах электроснабжения случайными событиями, как правило, являются процессы изменения значений, характеризующих параметры режима: ток I (t), напряжение U (t), активная мощность P (t), реактивная мощность Q (t), происходящих во времени. Любая реализация определенных условий и действий, при которых наблюдается наблюдаемое случайное явление, называется опытом [4]. Примером может служить фиксирование активной энергии счетчиками через равные промежутки времени t дискретных значений мощности P в течение зимнего (летнего) рабочего дня. Результатами экспериментов являются фиксированные последовательности дискретных значений мощности (P) группы потребителей рабочей мощности. Событие, которое происходит в нас окружающем мире, является результатом воздействия большого количества других событий [5, 6].

gyl1.tif

Рис. 1. Последовательность дискретных значений

Для того чтобы понять, как элементы теории вероятностей и статистики используются на практике, решим несколько задач:

Задача 1: определить вероятность перерыва электроснабжения в схеме, если известны вероятности отказа элементов данной схемы:

qг = 4*10-3; qл = 4*10-3;

qT1 = 4*10-5; qT2 = 8*10-5.

gyl2.tif

Рис. 2. Схема передачи электричества

Решение: для начала нам необходимо определить вероятности безотказной работы данной системы. Она находится как противоположное событие:

pг = 1 – qг = 1 – 4*10-3 = 0,996

pT1 = 1 – qT1 = 1 – 4*10-5 = 0,99996

pл = 1 – qл = 1 – 4*10-3 = 0,996

pT2 = 1 – qT2 = 1 – 8*10-5 = 0,99992

Задачу можно решить двумя способами: согласно теореме сложения для совместных событий (метод 1) и через противоположные события (метод 2).

Метод 1:

Учитывая, что в системе могут выключиться сразу несколько элементов, то вероятность перерыва в цепи будет равна:

gulaj01.wmf

Подставляя значения, получим:

qcx ≈ 8,08546*10-3.

Также можно записать, что

qcx = qг + qТ1 + qл + qТ2 = 4*10-3 + + 4*10-5 + 4*10-3 + 8*10-5 = 8,1*10-3.

Если сравнить два полученных результата, то их погрешность будет равна 0,9 %. Из этого мы можем сделать вывод, что при соединении небольшого числа элементов в цепи, вероятность перерыва электричества будет равна сумме вероятностей отказал элементов, входящих в схему [7].

Метод 2:

В предыдущем методе решения вычисления были достаточно велики, а при увеличении числа элементов в цепи, будет увеличиваться и погрешность в расчётах. Но существует также и другой, более точный способ решения. Чтобы для потребителя дошла энергия, необходимо, чтобы все элементы цепи работали, а значит, используя теорему для умножения совместных событий, получим:

qcx = pгpТ1pT2pл.

Вероятность отказа системы найдем как противоположное событие:

qcx = 1 – qcx = 1 – pгpТ1pT2pл = 8,08546*10-3.

Ответ: qcx = 8,08546*10-3.

Задача 2: вероятность замыкания одной фазы линии электропередач P(A) = 0,02. Вероятность короткого замыкания третьей фазы, учитывая, что одна из трех фаз выведенных из строя P(B|A) = 0,3; вероятность короткого замыкания третьей фазы при условии, что две другие фазы сломаны P(C|AB) = 0,4. Необходимо найти вероятность поломки всей линии электропередач.

Полным выходом из строя ЛЭП называется поломка всех ее фаз, значит, вероятность этого события равна:

Решение:

P(ABC) = P(A)P(B?A)P(C?AB) =

= 0,02?0.3?0,4 = 0,0024.

Ответ: P(ABC) = 0,0024.

Задача 3: Дом обеспечивается электричеством от генератора или через трансформатор. Завтра, с 12.00 до 12.30, планируется остановка генератора на 20 минут, а также отклонение трансформатора на 15 минут. Необходимо найти вероятность того, что произойдет поломка блока питания в доме.

Решение: для начала нам необходимо обозначить прерывание электричества дома буквой А, произойдет оно или нет, будет зависеть от двух параметров: x – момента остановки генератора, а также y-момента отключения трансформатора. Значит, результат, который может связан с событием A, может быть представлен точкой E с координатами (x; y) на плоскости x-y, а за начало отсчета возьмем момент времени 12:00, за единицу измерения минуту. Пространство Ω всевозможных исходов Е, которые связаны с отключением генератора и трансформатора, будет представлять собой квадрат со сторонами по 30 минут каждая. Событие А произойдет только тогда, когда генератор и трансформатор будут выключены одновременно. Это условие может быть записано в виде системы неравенств:

gulaj02.wmf

Первое неравенство соответствует случаю, когда трансформатор впервые выведен из эксплуатации, а второе-когда генератор впервые остановлен. Эта система на рисунке соответствует площади между соответствующими прямыми линиями. Событию соответствует точка пересечения этой области с помощью площади Ω [8].

gyl3.tif

Рис. 3. Пространство всевозможных исходов

Площади областей Ω и S будут равны:

SΩ = 30*30 = 900

gulaj03a.wmf

gulaj03b.wmf.

Тогда вероятность будет равна:

gulaj04.wmf

Ответ: P(A) = 0,819.

Задача 4: найти вероятность повреждения блока, который состоит из последовательно соединенных котла, турбины, и генератора, если вероятности повреждения отдельных блоков равны: qк = 0,03, qт = 0,02, qг = 0,01.

Вероятности целостности отдельных элементов:

pк = 1 – 0,03 = 0,97,

pт = 1 – 0,02 = 0,98,

pг = 1 – 0,01 = 0,99.

Найдем вероятность, что все элементы не повреждены:

pбл = pкpтpг ,

pбл = 0,97*0,98*0,99 = 0,941.

Далее найдем вероятность повреждение блока, как вероятность противоположную вероятности неповрежденного блока:

qбл = 1 – pбл ,

qбл = 1 – 0,941 = 0,059,

Ответ: qбл = 0,059.